Correction STN EN 933-1:2012/Oprava1 1.2.2013 preview

STN EN 933-1:2012/Oprava1 (721186)

Tests for geometrical properties of aggregates.Part 1:Determination of particle size distribution.Sieving method



STANDARD published on 1.2.2013


Language
Format
AvailabilityThe sale has ended
PriceONREQUEST excl. VAT
ON REQUEST

The information about the standard:

Designation standards: STN EN 933-1:2012/Oprava1
Classification mark: 721186
Catalog number: 116649
Note: Correction
Publication date standards: 1.2.2013
SKU: NS-533365
Approximate weight : 300 g (0.66 lbs)
Country: Slovak technical standard
Category: Technical standards STN

Annotation of standard text STN EN 933-1:2012/Oprava1 (721186):

Táto európska norma určuje referenčnú metódu na premývanie a preosievanie za sucha, používanú na skúšku typu a v prípade sporov na stanovenie zrnitosti kameniva. Na iné účely, najmä pri vnútropodnikovej kontrole výroby, sa môžu použiť aj iné metódy, za predpokladu, že sa stanovil príslušný vzťah s vhodnou referenčnou metódou. Používa sa pre každé kamenivo okrem kamennej múčky. Stanovenie zrnitosti kamennej múčky je uvedené v EN 933-10 Stanovenie jemných zŕn. Zrnitosť kamennej múčky (triedenie v prúde vzduchu). Preosievanie za sucha bez premývania sa môže použiť pre kamenivo neobsahujúce zrná, ktoré spôsobujú zhlukovanie.

This change (correction) applies to this standard:

STN EN 933-1 (721186)

Tests for geometrical properties of aggregates. Part 1: Determination of particle size distribution. Sieving method

Standard published on 1.8.2012

We recommend simillar standard:!
ČSN EN 933-1 (01.06.2012)
Selected format:
Slovak -
Print design (ON REQUEST)


Show all technical information.
ON REQUEST


The sale has ended


Cookies Cookies

We need your consent to use the individual data so that you can see information about your interests, among other things. Click "OK" to give your consent.

You can refuse consent here.

Here you can customize your cookie settings according to your preferences.

We need your consent to use the individual data so that you can see information about your interests, among other things.